ИТ управление и машинное обучение

  • Скоро открытие!
  • 2 часа в неделю
  • 240Br
  • Минск, Хмельницкого 7
ИТ управление и машинное обучение

Данный курс позволит изучить глобальные бизнес-тренды и основы сетевого взаимодействия. Кроме того вы многое узнаете о стратегиях и возможностях управления проектами с использованием наукоемких технологий в сфере данных, машинного обучения и различных алгоритмов. Данная программа представляет собой обучающий курс  по интеллектуальной аналитике, с использованием машинного обучения и практического опыта. Математика и статистика – это основа для изучения науки о данных и машинного обучения как такового.

Именно в этой области многие ученые  добились больших успехов и стали востребованными, так как эти основы позволяют проводить исследования в области информатики, математики, статистики и других смежных наук. Если вы хотите постичь науку о данных, то вы должны хорошо разбираться в алгебре и статистике. Этому и многому другому вы научитесь в рамках курса в самые короткие сроки.


Для кого

  • Профессионалы
  • Студенты


 Что вы изучите и какие навыки получите

  • Лидерство
  • Командная работа
  • Постановка целей
  • Поиск решений
  • Генерация идей
  •  Проектное мышление
  • Творческое, аналитическое, стратегическое, критическое, структурированное мышление

Как проходит обучение

Все преимущества естественных методов обучения ENGO, включенных в программу:

  • Систематическое обучение.
  • Реальные проекты в команде Agile и Scrum
  • Проектное мышление.
  • Case-обучение.
  • Деловые ситуационные игры.
  • Визуализация.
  • обучение в движении

Что вы получаете

  • Доступ к сообществу ENGO, в котором вы сможете получить практическую и справочную информацию, которую вам готовы предоставить профессионалы-предприниматели с большим опытом и практическими навыками. Развивайте и улучшайте свои проекты с их помощью!
  • Онлайн-доступ к ресурсам ENGO для получения максимальных результатов и плодотворного сотрудничества.
  • Персональное онлайн-портфолио на официальном сайте ENGO, в котором будет указан ваш опыт выполнения завершенных проектов во время программы, для развития вашей карьеры.

Требования к ученикам

Базовый английский

Отсутствие опыта в области данных, машинного обучения и математической статистики.

Программа обучения

  • Обзор методологии разработки программного обеспечения и примеры.
  • Этапы планирования и инструменты.
  • Категории требований.[ul] [li]Стоимость: методы и типы оценки.
  • Понятие качества: критерии качества, контроль и стоимость.
  • Команда: роли и обязанности.
  • Аналитика и метод освоенного объема
  • Риски: значение и анализ.
  • Презентация: инструменты и методы.
  • Методы визуализации.
  • Введение в машинное обучение.
  • Отношение машинного обучения к статистике и анализу данных.
  • Использование компьютерных алгоритмов для поиска данных.
  • Использование шаблонов данных при принятии решений и прогнозов на реальных примерах из сферы здравоохранения и других отраслей.
  • Раскрытие спрятанных тем в больших базах документов с использованием тематического моделирования.
  • Подготовка данных.
  • Работа с отсутствующими данными.
  • Создание оптимальных решений для анализа данных для разных отраслей.
  • Основные алгоритмические методы и динамическое программирование.
  • Математика.
  • Введение в описательную статистику.
  • Введение в статистические данные.
  • Введение в вероятность и данные.
  • Приложения конечной математики.
  • Вероятность: основные понятия и дискретные случайные величины.
  • Математическая биостатистика.
  • Приложения для линейной алгебры.
  • Основы математического мышления.
  • Определение и значения Agile и Scrum.
  • Обязанности и обязанности команды Scrum.
  • События Scrum.
  • Скрам артефакты.
  • Аналитика в Scrum.

Преподаватели

Роман Громов
Роман Громов

Соучредитель ENGO.

Глава блокчейн лаборатории ENGO.

Экс-директор IG Dev Belarus и XP (Capital). Начальник отдела развития информационных технологий “Центра исследований и развития кибербезопасности” в Минске.

Предприниматель в области IT технологий с более чем 20-летним опытом работы в компаниях-разработчиках программного обеспечения и анализа данных.

Выпускник юридического факультета БГУ.

Анна Мальцева
Анна Мальцева

Соучредитель ENGO.

Профессионал в области бизнес-процессов в IT.

Руководитель стратегических и коммерческих проектов в IT. Ментор.

11 лет успешной карьеры в сфере IT.

Автор корпоративных учебных программ для руководителей команд и групп. Окончила механико-математический факультет БГУ.

Что говорят наши ученики